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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
30/09/2016 |
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Data da última atualização: |
30/09/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MANJOLIN, R. C.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; RODRIGUES, C. A. G.; CONCEIÇÃO, M. P. C. |
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Afiliação: |
RODOLFO CORREA MANJOLIN, BOLSISTA CNPM; CELIA REGINA GREGO, CNPM; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPM; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; MAURÍCIO PINTO CARVALHO CONCEIÇÃO, BOLSISTA CNPM. |
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Título: |
Sistemas de produção em pecuária espacializados quanto ao Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) derivado de imagens do satélite Landsat 8. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016. 1 p. |
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ISBN: |
9788570291356 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação em áreas de pastagem. MenosNosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoestatística; Variabilidade espacial. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/148059/1/4758.pdf
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Marc: |
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520 $aNosso objetivo neste estudo foi avaliar espacialmente, usando geoestatística, a variação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NVDI) em dois tipos de sistemas de pastejo: rotacionado e contínuo. A obtenção do NDVI ocorreu por meio de imagens do satélite Landsat 8 de 2013 a 2015, tratadas usando o software ArcGIS 10.3. Os valores de NDVI foram atribuídos a cada pixel (30 x 30 m) da imagem. As datas das imagens foram agrupadas em duas estações, seca (de abril a setembro) e chuvosa (de outubro a março), e os valores de NDVI foram analisados usando estatística descritiva e geoestatística, incluindo análise dos semivariogramas e interpolação por krigagem ordinária em uma grade de 1 x 1 m. Os parâmetros de dependência espacial obtidos pelo ajuste do semivariograma foram utilizados para a interpolação por krigagem ordinária, e os mapas foram elaborados. Houve dependência espacial para o NDVI nos dois sistemas de produção de pecuária, com melhor representação da variabilidade na estação seca de 2013, pois o padrão de variabilidade espacial do semivariograma escalonado indica maior homogeneidade dos dados da área de estudo nessa época em relação às demais. Os mapas resultantes da krigagem permitiram identificar, com maior precisão, a interferência da condição de estresse hídrico no desenvolvimento da pastagem, mais vigorosa no sistema rotacionado. A utilização de NDVI obtido por imagens de satélite Landsat 8 demonstrou potencial para o acompanhamento do vigor da vegetação em áreas de pastagem.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
27/04/2021 |
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Data da última atualização: |
27/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, E. H. F. M. da; BOOTE, K. J.; HOOGENBOOM, G.; GONÇALVES, A. O.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; MARIN, F. R. |
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Afiliação: |
EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, ESALQ/USP; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; FABIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP. |
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Título: |
Performance of the CSM-CROPGRO-soybean in simulating soybean growth and development and the soil water balance for a tropical environment. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural Water Management, v. 252, 106929, Jun. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106929 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Continuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teresina by 17%, achieving the same yield level as conventional tillage. Thus, the CSM-CROPGRO-Soybean can be used as a tool for determining optimum water management practices for tropical environments. MenosContinuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teres... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultura irrigada; Drought stress; DSSAT; Estresse de seca; Estresse Hídrico; Irrigated agriculture; Modelagem; Modeling; Práticas de manejo do solo; Soil moisture. |
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Thesagro: |
Manejo do Solo; Umidade do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Soil management. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02794naa a2200349 a 4500
001 2131519
005 2021-04-27
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106929$2DOI
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245 $aPerformance of the CSM-CROPGRO-soybean in simulating soybean growth and development and the soil water balance for a tropical environment.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aContinuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teresina by 17%, achieving the same yield level as conventional tillage. Thus, the CSM-CROPGRO-Soybean can be used as a tool for determining optimum water management practices for tropical environments.
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653 $aModeling
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653 $aSoil moisture
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700 1 $aGONÇALVES, A. O.
700 1 $aANDRADE JUNIOR, A. S. de
700 1 $aMARIN, F. R.
773 $tAgricultural Water Management$gv. 252, 106929, Jun. 2021.
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